科技为大学注入新活力

对于当今的大学来说，掌握人工智能只是满足时代要求的一个条件。而更重要的问题是不仅要掌握人工智能，还要在实际工作中有效地运用它。这是教育领域数字化转型的新阶段。

在沙卡里姆大学，这个方向正在形成一个一致的体系。它基于数字基础设施、人工智能领域的能力、解决特定任务的人工智能工具，所有这些都包含在大学的日常工作流程中。也就是说，目标不仅仅是使用技术，而是在技术的帮助下改善大学的运作方式。

这个方向的重要项目之一是AI-Sana国家计划。得益于AI-Sana计划，数百个基于人工智能的新项目在哈萨克斯坦的大学中诞生。

对于沙卡里姆大学来说，AI-Sana是旨在提高数字素养和广泛掌握人工智能能力的大规模举措之一。在项目的初始阶段，所有大学生都通过了认证。第一阶段，1,413名学生成功完成课程并获得相应证书。

这是一个很好的结果。然而，任何培训计划的真正有效性并不是以获得证书的数量来衡量的。重要的是将获得的知识转化为解决具体任务。因此，将人工智能引入教育、研究和管理流程被确定为大学下一步的任务。

如今，该大学的人工智能生态系统有 11 个处于不同准备阶段的人工智能代理。人工智能代理的特点是它们每个人都针对特定任务。它们旨在解决分析学术工作、支持申请者、提供专业指导、识别学术风险、监控校园基础设施和分配宿舍等具体任务。

这样，人工智能正在逐渐进入大学生活的某些领域，成为在新水平上组织内部流程的工具。

同时，Shakarim AI异常代理值得特别关注。它是一个智能软件组件，用于早期发现数字校园运行中的异常情况。它的主要任务是提前发现可能的风险，并及时向负责的专家发出信号。

任何大学校园都有自己的生活节奏。在一周的某些日子里，学生流量会增加，而在其他时间，建筑物内的活动会减少。如果早上的交通量较多，那么晚上的正常数字就会低得多。在这里，人工智能可以根据数据分析这些异常。

Shakarim AI异常代理区分校园过去和当前的广义数据，并形成其正常运行的模型。然后，系统实时检测与这些正常指标的偏差。

例如，某个建筑物中的人流量异常急剧增加或减少、夜间活动异常、流量突然增加或数字系统小故障频率增加 - 所有这些都可能是需要进一步调查的迹象。

在这种情况下，代理不会为人类做出决策。它不会直接干扰系统的运行。他的职责是指出异常的区域、时间和性质，并向负责人员报告。也就是说，最终的决定总是由一个人做出的。

这个做法非常重要。因为人工智能不是用来取代人的，而是为他及时做出正确决策提供必要的信息。

说到智慧校园，除了技术能力之外，信息安全和伦理问题也处于最前沿。

Shakarim AI Anomaly Agent不从事个人识别，不存储视频资料，不作为监控学生教育过程的工具。该技术的重点是确保校园的稳定和安全运行，而不是个人数据。这是负责任地使用人工智能的一个重要例子。